优秀！天职师大科研团队申报案例入选天津市数据局应用场景典型案例

日期： 2024-11-13 00:41:58

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　　天津市数据局“数据要素×■★★■■”应用场景案例征集工作自今年2月开始，征集的案例涵盖医药健康◆■■◆■、科技创新、城市治理等十二个重点领域◆◆，着眼于发挥数据要素放大■◆★■■◆、叠加■◆◆、倍增作用，培育和发展新质生产力■◆■、服务全市高质量发展★◆“十项行动”■★◆◆■■，经过申报初审■★◆★■◆、现场答辩，遴选出具有创新性◆■、示范性■★◆■◆■、可推广的26个“数据要素×”典型案例★■■■◆。

　　原标题★■■■：《优秀！天职师大科研团队申报案例入选天津市数据局应用场景典型案例》

　　王少华老师带领交通安全研究团队申报的案例将交通安全数据、社会经济数据、人口结构数据、交通路网数据、建成环境数据◆◆、车辆轨迹数据等多源数据复用融合★◆◆★■，打造酒后驾驶交通事故专项整治、智慧高速交通基础设施数字化布署、交通安全智慧科普等五大典型应用场景，服务交通运输高质量发展。近年来，团队立足交通强国建设■■◆■■，积极对接我市“1+3+4■★◆■★◆”产业体系◆★■■★，充分发挥科技创新在发展新质生产力方面的主导作用，将科技创新和交通运输领域产业发展深度融合■■■★，通过典型应用场景的数据协同复用和融合创新◆★◆，推动交通运输新业态、新场景、新模式的高质量发展■◆★。团队开发了国内首个面向酒后驾驶交通事故专项整治的数字化研判平台，开展路侧单元部署关键技术研究◆★，同时主动服务青少年交通安全科普教育◆★★，开发基于大语言模型的交通安全智慧科普机器人，通过天开园科普资源对接活动，先后服务大、中、小学生和社会公众1000余人次★★■★◆◆。

　　近日，天津市数据局公布一批“数据要素×”典型案例，我校汽车与交通学院王少华副教授带领交通安全研究团队申报的“交通安全数据推动酒驾巡查执法等智慧交通管理创新”案例成功入选“交通运输”类典型案例。

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